Identifikasi Mitigasi Struktural Sekolah Muhammadiyah pada Kawasan Rawan Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Karanganyar

  • Arfan Fajar Santoso Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Hayatun Nupus Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Ismatun Hasanah Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Tri Setyaningsih Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Wahid Nur Azis Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Nabila Kinthen Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Yunus Aris Wibowo Universitas Muhammadiyah Surakarta

Abstract

Bencana alam merupakan salah satu masalah besar yang sering terjadi di Indonesia. Menurut Undang-undang Nomor 24 Tahun 2007 bencana adalah sebagai peristiwa atau rangkaian peristiwa yang mengancam dan mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat yang disebabkan, baik oleh faktor alam dan/atau faktor non alam maupun faktor manusia sehingga mengakibatkan timbulnya korban jiwa manusia, kerusakan lingkungan, kerugian harta benda, dan dampak psikologi.Salah satu wilayah yang rentan terhadap bencana tanah longsor adalah Kabupaten Karanganyar. Bedasarkan dokumen rawan bencana Provinsi Jawa Tengah yang oleh Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). Dari peta tersebut, diketahui sebaran daerah Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif dengan menggunakan metode survey. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Karanganyar.. Subyek yang diteliti tiga sekolah Muhammadiyah yang berada di Kabupaten Karanganyar yang terletak di kawasan rawan tanah longsor yaitu SD Muhammadiyah PU Botok, MTS Muhammadiyah Jenawi, SMA 5 Muhammadiyah karanganyar digunakan sebagai sampek penelitian. Analisis data yang digunakan yaitu dengan menggunakan data quisioner yang dioleh pada software excel dengan langkah awal mengklasifikasikan data sesuai dengan klasifikasi yang telah ditetapkan kemudian diambil kesimpulan akhir. Peneliti menetapkan subyek tersebut untuk mengetahui mitigasi struktural sekolah-sekolah muhammadiyah di kawasan rawan bencana tanah longsor yang berada di Kabupaten Karanganyar

References

Enri Damanhuri. 2005. Pengukuran Timbulan, Komposisi dan Karaktersitik Sampah. Ganesha, Bandung.
Harmiati, H., Aprianty, H., Supriyono, S., Sulistyo, B., Triyanto, D. and Alexsander, A., 2018. Implementasi Good Enviromental Governance dalam Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (Das) Bengkulu. Jurnal Ilmu Pemerintahan: Kajian Ilmu Pemerintahan dan Politik Daerah, 3(2), pp.136-148.
Masrida, R. 2017. Kajian Timbulan Dan Komposisi Sampah Sebagai Dasar Pengelolaan Sampah Di Kampus Ii Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Journal of Env. Engineering & Waste Management 2 (2): 69-78
Ruslinda, Y., S, Indah., dan W., Laylani. 2012. Studi Timbulan, Komposisi Dan Karakteristik Sampah Domestik Kota Bukittinggi. Jurnal Teknik Lingkungan UNAND 9 (1) : 1-12
Supriyono, S., Guntar, D., Edwar, E., Zairin, Z. and Sugandi, W., 2018. Sosialisasi Potensi Bencana dan Sistem Informasi Geografi (SIG) Kebencanaan di Kabupaten Seluma. BAGIMU NEGERI: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT, 2(1).
Supriyono, S., 2018. Critical Land Detection Watershed River Bengkulu and Effect of Coastal Area using Geographic Information System. Sumatra Journal of Disaster, Geography and Geography Education, 2(1), pp.30-37.
Supriyono, S., 2017. Citra, FW, Sulistyo, B, Barchia, MF, 2017. In Estimasi Perubahan Tutupan Lahan Untuk Deteksi Erosi Tanah Di Catchment Area Das Sungai Bengkulu Dengan Menggunakan Citra Landsat. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Geografi FKIP UMP (Vol. 1, No. 1, pp. 110-122).
Wardi, I, N. 2011. Pengelolaan Sampah Berbasis Sosial Budaya: Upaya Mengatasi Masalah Lingkungan di Bali. Jurnal Bumi Lestari 11 : 167- 177.
Wardiha, M, W., S, A, Pradwi., L, M, Setyawati dan Muhajirin .2013. Timbulan Dan Komposisi Sampah Di Kawasan Perkantoran Dan Wisma. Jurnal PRESIPITASI. Vol. 10 No.1
Published
2019-02-08
How to Cite
SANTOSO, Arfan Fajar et al. Identifikasi Mitigasi Struktural Sekolah Muhammadiyah pada Kawasan Rawan Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Karanganyar. Jurnal Georafflesia : Artikel Ilmiah Pendidikan Geografi, [S.l.], v. 3, n. 2, p. 34-44, feb. 2019. ISSN 2615-4781. Available at: <https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia/article/view/595>. Date accessed: 18 july 2019. doi: https://doi.org/10.32663/georaf.v3i2.595.
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.