Pemetaan Kerawanan Banjir Bandang di Kecamatan Dau, Kabupaten Malang Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process

Damar Panoto; Listyo Yudha Irawan; Syarah Dahlia; Gilang Aulia Herlambang; Annisa Nur Rasyidah

doi:10.32663/georaf.v5i2.1630

Authors

Damar Panoto Universitas Negeri Malang
Listyo Yudha Irawan Universitas Negeri Malang
Syarah Dahlia Universitas Negeri Malang
Gilang Aulia Herlambang Universitas Negeri Malang
Annisa Nur Rasyidah Universitas Negeri Malang

DOI:

https://doi.org/10.32663/georaf.v5i2.1630

Keywords:

Banjir Bandang; Kecamatan Dau; Analytic Hierarvhy Process

Abstract

Banjir Bandang merupakan salah satu ancaman bencana di Kecamatan Dau, Kabupaten Malang. Tercatat kejadian bencana banjir bandang terjadi di tahun 2002, 2012 dan 2020. Tahun 2002 kejadian banjir bandang mengakibatkan satu orang korban meninggal dunia dan mengakibatkan 67 rumah rusak. Sebagai upaya mitigasi bencana, penelitian ini melakukan pemetaan tingkat kerawanan banjir bandang di Kecamatan Dau, Kabupaten Malang. Pemetaan tingkat kerawanan banjir bandang dalam penelitian ini menggunakan metode AHP (Analytic Hierarvhy Process). Terdapat empat tahapan dalam proses penelitian ini, yaitu: 1) analisis parameter kriteria, 2) analisis AHP, 3) reclassify data raster, dan 4) kalkulasi data raster. Hasil penilai tingkat kerawanan banjir bandang di bagi menjadi lima kelas, yaitu: sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi. Secara umum Kacamatan Dau memiliki tingkat baya banjir bandang dengan kelas rendah hingga sedang. Umumnya Kacamatan Dau memiliki tingkat kerawanan banjir bandang dengan kelas rendah hingga sedang. Tingkat kerawanan banjir bandang sangat tinggi terdapat pada Desa Kucur. Sementara itu, tingkat kerawanan sangat rendah ada pada Desa Mulyoagung dan Landungsari. Distribusi tangkat kerawanan tinggi berada pada jarak 10—25 dari saluran drainase atau sungai. Sementara kelas sangat tinggi berada pada jarak 0—10 dari saluran drainase atau sungai.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bachri, S., Sumarmi., Irawan, L.Y., Utaya, S., Nurdiansyah, F.D., Nurjanah, A.E., Tyas, L.W., Adillah, A.A., Purnama, D.S., (2018), Landslide Susceptibility Mapping (LSM) in Kelud Volcano
Using Spatial Multi-Criteria Evaluation. Conf. Series: Earth and Environmental Science, 273. doi:10.1088/1755-1315/273/1/0120 14
Bui, D.T., Tsangaratos, P., Ngo, P.T., Pham, T.D., Pham, B.T. (2019). Flash Flood Susceptibility Modeling Using an Optimized Fuzzy Rule Based Feature Selection Technique and Tree Based Ensemble Methods. Science of The Total Environment, 668 (2019), 1038-1054.
Costache, R. (2019). Flash-flood Potential Assessment in the Upper Sector of Prahova River Catchment (Romania): A comparative Approach Between Four Hybrid Models. Science of the Total Environment, 659, 115—1134.
Malczewski, J. (1999). GIS and Multicriteria Decision Analysis. New Jersey: Jhon Wiley & Son
Mandal, S., & Maiti, R., (2015). Application of Analytical Hierarchy Process (AHP) and Frequency Ratio (FR) Model in Assessing Landslide Susceptibility and Risk. Singapore: Springer.
Mulyanto, H.R. (2012). Petunjuk Tindakan dan Sistem Mitigasi Banjir Bandang. Semarang: JICA.
Popa, M.C., Peptenatu, D., Draghici, C., & Diaconu, D.C., (2019). Flood Hazard Mapping Using the Flood and Flash Flood Potential Index in the Buzau River Catchment, Romania. Water 2019, 11, 2116.
Pourghasemi H R, & Pradhan B, Gokceoglu C, Mohammadi M and Moradi H R. (2013). Application of weights-of-evidence and certainty factor models and their comparison in landslide susceptibility mapping at Haraz watershed, Iran. Arab. J. Geosci, 6, 2351–65
Wahyu. (2014). Banjir bandang Mendadak Penyebab dan Upaya Mengatasinya, http://green.kompasiana.com/iklim/2014/01/16/banjir-bandang-mendadak-penyebabdan upaya-mengatasinya 628345.html, diakses April 2020.
Zaharia, L., Costache, R., Pr?v?lie, R., & Minea, G., (2015). Assessment and mapping of flood potential in the Sl?nic catchment in Romania. J. Earth Syst. Sci. 124 (6), 1311–1324.
Zaharia, L., Costache, R., Pr?v?lie, R., & Ioana-Toroimac, G., 2017. Mapping flood and flooding potential indices: a methodological approach to identifying areas susceptible to flood and flooding risk. Case study: the Prahova catchment (Romania). Front. Earth Sci. 11 (2), 229–247.