Analisis Bencana Kekeringan Berdasarkan Data Citra Landsat 8-9 Oli/Tirs C2 L1 Menggunakan Metode Normalized Difference Drought Index (NDDI) (Studi Kasus: Kabupaten Karawang): ANALISIS BENCANA KEKERINGAN BERDASARKAN DATA CITRA LANDSAT 8-9 OLI/TIRS C2 L1 MENGGUNAKAN METODE NORMALIZED DIFFERENCE DROUGHT INDEX (NDDI)  (STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG)

Mexsual Febryanto Manik; Aries Suharso

doi:10.32663/georaf.v7i2.3420

Authors

Mexsual Febryanto Manik Universitas Singaperbagsa Karawang
Aries Suharso Universitas Singaperbagsa Karawang

DOI:

https://doi.org/10.32663/georaf.v7i2.3420

Keywords:

nddi, journal georafflesia, drought

Abstract

Kekeringan adalah jenis bencana alam yang kompleks dan ditandai dengan kelangkaan air yang terus-menerus. Kekeringan terjadi secara perlahan (slow on set), berlangsung hingga awal musim hujan, dan berdampak sangat luas dan lintas sektoral seperti ekonomi, sosial, kesehatan dan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran daerah rawan kekeringan di Kabupaten Karawang. Jenis penelitian yang digunakan ialah deskriptif kualitatif berjenjang dengan penggabungan data primer citra USGS dan data sekunder. Hasil penelitian ini menunjukkan pada tahun 2020 indeks berpotensi pada kekeringan sedang, terjadi di kecamatan Tempuran dengan luas wilayah 88.09 km2, Kecamatan Cibuaya kekeringan sedang dengan luas 87.18 km2 juga terjadi di Kecamatan Telukjambe barat dengan luas wilayah 73.36 km2, pada tahun 2022 indeks berpotensi kekeringan sangat berat terjadi di Kecamatan Cibuaya dengan luas wilayah 87.18 km2, Kecamatan Cilamaya wetan dengan luas wilayah 69.36 km2, Kecamatan Cilebar dengan luas wilayah 64.20 km2.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. A. Prasetyo, A. Suprayogi, and Hani’ah, “Analisis Lokasi Rawan Bencana Kekeringan Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Blora Tahun 2017,” J. Geod. Undip, vol. 7, no. 4, pp. 314– 324, 2018.
K. A. Pranata and A. Aji, “Analisis Spasial Tingkat Potensi Kekeringan dan Tingkat Kesiapsiagaan Masyarakat dalam Menghadapi Bencana Kekeringan di Kabupaten Grobogan,” Indones. J. Conserv., vol. 10, no. 2, pp. 108–114, 2021, doi: 10.15294/ijc.v10i2.33138.
K. S. Astuti, I. Ridwan, and S. Sudarningsih, “Analisis Tingkat Kekeringan Lahan Gambut di Kalimantan Selatan Berdasarkan P- ISSN :2541-125X E-ISSN :2615-4781 Vol: 7, No: 2, Desember 2022 | 37| Data Citra Landsat 8 OLI/TIRS,” J. Fis. Flux J. Ilm. Fis. FMIPA Univ. Lambung Mangkurat, vol. 18, no. 2,
p. 119, 2021, doi: 10.20527/flux.v18i2.9480.
S. Kasus and K. Kendal, “Analisis Perbandingan Metode Normalized Difference Drought Index (Nddi) Dan Thermal Vegetation Index (Tvx) Dalam Menentukan Kekeringan Lahan Sawah (Studi Kasus?: Kabupaten Kendal),” J. Geod. Undip, vol. 8, no. 1, pp. 318– 327, 2019.
Mulyanie, Erni, Romdani, and Andhy, “Jurnal Geografi, Media Informasi Pengembangan Ilmu dan Profesi Kegeografian,” vol. 13, no. 1, pp. 61–70, 2016.
K. Pasmah, F. Dhiniati, and B. Azizah, “Penilaian Indeks Ancaman Kekeringan Di Kecamatan Dempo Tengah Kota Pagaralam Menggunakan Gis,” J. Ilm. Bering’S, vol. 9, no. 01, pp. 23–30, 2022, doi: 10.36050/berings.v9i01.458.
D. S. Subardja, S. Ritung, M. Anda, Sukarman, E. Suryani, and R. E. Subandiono, Petunjuk Teknis Klasifikasi Tanah Nasional, vol. 22. 2014.
S. Widodo and M. Manaf, “Zonasi Tingkat Persebaran Cuaca Ekstrem Kabupaten Sorong Berbasis Geographic Information System (GIS),” J. Ilm. Ecosyst., vol. 21, no. 2, pp. 229–235, 2021, doi: 10.35965/eco.v21i2.1074.
P. Studi, A. Fakultas, and P. Universitas, “Analisis Daerah Rawan Bencana Kekeringan Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kabupaten Bondowoso Provinsi Jawa Timur,” vol. 10, no. 4, pp. 417–427, 2021.
E. Syarif, “Jurnal Environmental Science,” J. Environ. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 181–193, 2022.
M. Fauzi, “Pemetaan Sebaran Daerah Rawan Kekeringan untuk Menentukan Sistem Pertanian di Kabupaten Lombok Tengah,” Geodika J. Kaji. Ilmu dan Pendidik. Geogr., vol. 5, no. 1, pp. 144–153, 2021, doi: 10.29408/geodika.v5i1.3447.
M. J. N. Fikri and R. Maru, “Pemanfaatan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Dalam Analisis Tingkat Rawan Kekeringan Lahan Sawah Di Kecamatan Labakkang, J. Environ. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 1–12, 2021, doi: 10.35580/jes.v4i1.24210.